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FORESTSCAN

Nouvelles technologies pour la caractérisation de la structure et de la biomasse forestière sur des « Super sites » pour la calibration et la validation des produits d’Observation de la Terre
Localisation
  • Forêt de Paracou
  • Gabon
  • Malaisie
Période
Janvier 2021
Décembre 2023
Financement

European space agency (esa)

Partenaires

Université de Cambridge; Université d'Edimbourg, IRD, Université de Waneningen, Université de Leeds

Objectifs

Les objectifs spécifiques de l'étude sont (i) le développement d'un protocole pour l'acquisition de telles mesures dans les forêts tropicales ; (ii) l'analyse des propriétés d'échelle de la structure forestière dans les forêts tropicales et (iii) la mesure de haute précision sur une zone limitée (recensement des parcelles, TLS et UAV-LS) avec un balayage laser aéroporté sur une large zone.

Description

La prochaine mission Biomass de l'ESA fournira de précieuses données SAR en bande P destinées à l'estimation de la biomasse aérienne des forêts (AGB) dans les zones tropicales humides. En outre, la mission actuelle de la NASA GEDI sur la Station spatiale internationale (LiDAR), la NASA NISAR et la JAXA ALOS-4 (SAR en bande L) élargiront nos possibilités d'estimation de l'AGB depuis l'espace. Cependant, toutes ces missions s'appuient sur des données d'étalonnage et de validation dérivées de parcelles de terrain. Ces données doivent être évolutives sur les empreintes des capteurs satellites, généralement à l'échelle d'un hectare.

Le projet ForestScan étudiera de nouvelles technologies telles que le balayage laser terrestre (TLS) et le balayage laser à partir de véhicules aériens sans pilote (UAV-LS) pour compléter les mesures manuelles de l'AGB sur place en collectant et en analysant ces données pour trois sites tropicaux en Guyane française (Paracou), au Gabon (Lopé) et en Malaisie (Sepilok). De plus, sur chacun de ces sites, des données de balayage laser aéroporté sont disponibles.

Axes thématiques de recherche

Publications

Wilkes P. ; Disney M. ; Armston J. ; Bartholomeus H. ; Bentley L. ; Brède B. ; Burt A. ; Calders K. ; Chavana-Bryant C. ; Clewley D. ; Duncanson L. ; Forbes B. ; Krisanski S. ; Malhi Y. ; Moffat D. ; Origo N. ; Shenkin A. ; Yang W., TLS2trees : un pipeline de segmentation d'arbre évolutif pour les données TLS, Méthodes en écologie et évolution (2023), https://doi.org/10.1111/2041-210X.14233