PhenObs

La diversité, les moteurs et les conséquences de la dynamique saisonnière de la végétation dans les forêts tropicales sont mal connus. Cela est dû à la grande diversité des comportements phénologiques – la variation biologique saisonnière – à travers, mais aussi au sein des espèces végétales. 

La documentation de plusieurs aspects cruciaux de cette variation, tels que le renouvellement et le vieillissement des feuilles ainsi que la surface foliaire, nécessite des protocoles de mesure dédiés, qui restent à peine mis en œuvre à travers l’Amazonie (crypto-phénologie). Ces informations sont cependant essentielles pour comprendre et prédire l’influence des facteurs environnementaux et du changement climatique sur le fonctionnement des forêts ou le calendrier des échanges gazeux ou des modèles d’allocation de carbone à n’importe quelle échelle significative. 

Le projet propose de mettre en place des approches novatrices ayant notamment recours aux drones, aux scanners lasers, au deep learning ou à la science citoyenne, combinés à des mesures de traits physiologiques et des développements de modèles de dynamiques forestières, pour permettre un suivi quantitatif de la phénologie des forêts guyanaises en interaction avec les variations et changements du climat.